Papers 2023
Аннотация:
В докладе на примерах из практики показана необходимость комплексного подхода к решению ситуационных задач при производстве экспертиз. Даже при отсутствии каких-либо материальных объектов исследования (вещественных доказательств, обнаруженных на месте преступления) при анализе материалов уголовного дела лицами, обладающими специальными познаниями в области судебной баллистики и судебной медицины, возможно решение вопросов, поставленных следствием.
Аннотация:
В докладе рассматривается способы организации учета давальческого сырья – стрелянных гильз на предприятиях, осуществляющих изготовление патронов. Проводится анализ значимости идентификационных признаков от деталей оружия на стрелянных гильзах, возможности проведения измерений при осуществлении данного вида учета, возможности имеющихся автоматизированных систем для данного вида деятельности (по информации из открытых источников).
Аннотация:
В сообщении на примерах из практики показаны проблемы в использовании информации протокола осмотра места происшествия при производстве судебно-баллистических экспертиз.
Аннотация:
Одной из постоянных проблем, с которой сталкивается эксперт при анализе следов на гильзах и пулях является влияние угла падения света на выявление топографии признаков. Решением данной проблемы видится переход от анализа двумерных изображений, к рассмотрению трех мерных поверхностей. В этом экспертам могут помочь как математические методы, которые на основе нескольких двухмерных фотографий могут создавать трехмерные объекты, так и современные методы микроскопии.
Аннотация:
Современное аналитическое оборудование предоставляет широкие возможности для поиска и идентификации следовых количеств взрывчатых веществ, остающихся после взрыва на предметах вещной обстановки. В докладе рассмотрены основные стадии экспертного исследования по обнаружению следов взрывчатых веществ, возможности современного аналитического оборудования в сравнении с более простыми методами аналитической химии, их преимущества и недостатки.
Аннотация:
Работа посвящена разработке нового алгоритма бинаризации изображений вторичных следов на выстреленных пулях. Предложенный в работе алгоритм бинаризации основан на применении полносвязной нейронной сети. Для успешной реализации предложенного метода разработана методика формирования обучающей выборки. Эффективность предложенных подходов протестирована на изображениях вторичных следов на пулях, выстреленных из пистолета Макарова. Алгоритмы ориентированы на дальнейшее использование обработанных изображений при бинарной классификации следов методом машинного обучения «Случайный лес».
Аннотация:
Компания «SBC Engineering» разрабатывает комплекс цифровых технологий, которые позволяют существенно повысить эффективность работы как экспертов-баллистов, так и криминалистов. Комплекс включает в себя анализирующее программное обеспечение и приборную базу, позволяющую получать исходную информацию о вещественных доказательствах.
Аннотация:
В работе представлена методика извлечения ряда идентификационно значимых признаков из изображений вторичных следов. Рассмотрена процедура предварительной обработки изображений. Сформирована модель классификации изображений вторичных следов, основанная на использовании алгоритма «Случайный лес».
Проведенные расчеты показали, что точность классификации вторичных следов методом «Случайный лес» достигает порядка 86%.
Аннотация:
В настоящее время в экспертную практику в целом, и судебно-баллистическую экспертизу в частности, достаточно интенсивно внедряются методы статистического анализа и машинного обучения. Внедрение данных методов позволяет решить сразу несколько задач: повысить эффективность исследований; количественно обосновать категорические выводы; предоставить возможность перепроверки обоснованности выводов другими специалистами. Основным препятствием широкого внедрения данных методов в экспертную практику является недостаточная квалификация в данной области практикующих экспертов.
Аннотация:
Исходя из потребностей практики баллистических экспертов, был проведен ряд экспериментов с целью выявления признаков, указывающих на последовательность образования огнестрельных повреждений на элементах кузова автомобилей. В результате чего был установлен ярко выраженный и устойчивый признак, не зависящий от типа используемого оружия, формы, размера и типа снаряда, дистанции выстрела и угла входа пули в преграду. Обнаруженный признак позволяет достоверно определять последовательность образования огнестрельных повреждений на металле.