В работе представлена методика извлечения ряда идентификационно значимых признаков из изображений вторичных следов. Рассмотрена процедура предварительной обработки изображений. Сформирована модель классификации изображений вторичных следов, основанная на использовании алгоритма «Случайный лес». Проведенные расчеты показали, что точность классификации вторичных следов методом «Случайный лес» достигает порядка 86%. Работа представляет интерес для разработчиков программного обеспечения автоматизированных баллистических идентификационных систем, а также экспертов, специализирующихся на идентификации огнестрельного оружия.