Работа посвящена разработке нового алгоритма бинаризации изображений вторичных следов на выстреленных пулях. Предложенный в работе алгоритм бинаризации основан на применении полносвязной нейронной сети. Для успешной реализации предложенного метода разработана методика формирования обучающей выборки. Эффективность предложенных подходов протестирована на изображениях вторичных следов на пулях, выстреленных из пистолета Макарова. Алгоритмы ориентированы на дальнейшее использование обработанных изображений при бинарной классификации следов методом машинного обучения «Случайный лес».