Доклады all
Аннотация:
Целью данной работы являлось исследование эффективности применения методов обработки цифровых изображений следов на стреляных гильзах и выстреленных пулях с целью повышения их качества. Для этого к изображениям применялись различные фильтры, такие как: линейные, сглаживающие, контрастоповышающие, порогово-медиальные и пр. Кроме этого применялись различные алгоритмы выделения и распознавания на данных обработанных изображениях индивидуальных признаков оружия.
Аннотация:
В работе рассмотрена возможность использования лазерной маркировки канала ствола для идентификации оружия по следам на выстрелянных пулях. На основе проведенных экспериментов, выполнен анализ режимов лазерной обработки канала ствола, при которых следы канала ствола, отображающиеся на выстрелянной пуле, могут быть признаны пригодными к идентификации. Показана возможность формирования на следообразующих частях огнестрельного оружия устойчивых индивидуальных признаков, стабильно отражающихся на выстрелянных пулях.
Аннотация:
A 2D and 3D Topography Measurement and Correlation System was developed at NIST for certification of NIST Standard Reference Material (SRM) 2460/2461 Bullets and Cartridge Cases. Based on this system, a prototype system for signature measurement and correlation of fired bullets has been recently developed at NIST for bullet identifications. The 3D topography data of the land engraved areas (LEAs) of fired bullets are captured by a commercial confocal microscope.
Аннотация:
В работе с помощью специального материала для получения слепков – «Микросил» снимались объемные слепки следонесущих поверхностей стреляных гильз и выстреленных пуль. Данный материал представляет собой двухкомпонентный силиконовый компаунд, предназначенный для изъятия следов с различных поверхностей, в том числе и шероховатых. Показана возможность проведения идентификации оружия с помощью полученных слепков.
Аннотация:
A comparison microscope employing the standard optical comparison method and confocal microscopy with subsequent cross correlation topography analysis were used to correctly identify cases fired from a set of ten (10) consecutively made pistol slides. The mathematical identifications were based on the breech face impression without the firing pin aperture shear marks. Fifteen (15) unknown cartridge cases were compared to test fired cartridge case sets from the consecutively manufactured slides.
Аннотация:
В работе рассмотрены особенности применения корреляционного метода для оценки схожести цифровых изображений следов на выстреленных пулях. Показано, что на предварительном этапе важно удалить различного рода артефакты с изображений анализируемых областей.
Исследования проводились по изображениям следов полей нарезов. В работе представлены алгоритмы выравнивания освещения и сглаживания пространственных шумов с помощью применения различных фильтраций, например, оператора Лапласиан Гауссиана, а также выделения признаков-трасс за счет морфологической обработки бинарных изображений.
Аннотация:
Предложен метод оценки вероятности случайного совпадения наборов совмещенных трасс во вторичных следах (следы полей нарезов) на выстреленных пулях, основанный на разработанной идеализированной модели динамического следа. Исследования проведены с использованием двумерных изображений следов полей нарезов. Результаты расчетов позволяют объективизировать формирование приоритетного списка, а также обоснование экспертом категорического положительного вывода при сравнении следов.
Аннотация:
В ходе задержания преступников, оказывающих вооруженное сопротивление сотрудникам силовых структур, применяются силовые меры воздействия на них, включая использования различного вида стрелкового оружия, специальных средств.
Аннотация:
В работе представлены основные морфологические типы индивидуальных признаков на цифровых изображениях следов бойков. Показано, что каждому морфологическому типу соответствует свой эффективный алгоритм выделения и бинаризации признаков. Представлена последовательность основных этаповобработки изображений и методы их реализации: операции с гистограммами; выравнивание яркости изображений; фильтрации шумов и бинаризация изображений.
Аннотация:
В работе анализируется применение кластерного анализа на примере цифровых изображений следов бойков с индивидуальными признаками в виде крупных областей неопределенной формы. В качестве дескрипторов выделенных признаков выбраны площадь, периметр и коэффициент округлости признака. Отнесение исследуемого объекта к тому или иному классу проводится путем сравнения векторов признаков методом потенциальных функций. Показана перспективность данной методики для оценки степени схожести цифровых изображений следов бойков с таким морфологическим типом индивидуальных признаков.