В работе анализируется применение кластерного анализа на примере цифровых изображений следов бойков с индивидуальными признаками в виде крупных областей неопределенной формы. В качестве дескрипторов выделенных признаков выбраны площадь, периметр и коэффициент округлости признака. Отнесение исследуемого объекта к тому или иному классу проводится путем сравнения векторов признаков методом потенциальных функций. Показана перспективность данной методики для оценки степени схожести цифровых изображений следов бойков с таким морфологическим типом индивидуальных признаков. Проведен анализ вариативности индивидуальных признаков.